如果人工智能医生来工作，他们会取代人类医生吗？医生在使用AI的过程中会不会被欺骗或者被“愚弄”？去年11月，国家卫健委发布《关于促进和规范“人工智能+医疗健康”应用发展的实施意见》，重点展示了众多人工智能应用场景。随后，北京市卫健委发布文件支持人工智能发展。记者了解到，人工智能辅助诊断、创建病历、初步问诊等正在线下实施。在人们对人工智能的期望不断提高的同时，业界也存在担忧。针对人工智能的实用性、准确性、负面影响等问题，记者联系了多位政协委员和医学界人士，共同探讨人工智能的观点和争议。由于隔膜发育的缺陷，它分离人体的胸腔和腹腔，新生儿出生后不久可能会窒息而死，或者被绝望的父母窒息而死。北京市政协委员、首都儿童医学中心新生儿外科主任医师马立双在临床中也遇到过不少类似病例。新京报记者王贵斌供图。马立双医生表示，膈疝并不是不治之症。问题在于产前诊断和准确分类。由于超声技术的限制等原因，出生缺陷和结构畸形的产前诊断总体平均准确率仅为30%~60%。如果人工智能拥有外科医生的“视力”，它可以帮助基线超声医生识别出可能挽救的胎儿。马医生就是基于这个想法。李爽曾参与大规模AI模型的开发，他的建议今年的会议内容也与此相关，去年11月，国家卫健委发布了《关于促进和规范“人工智能+医药健康”应用发展的实施意见》。 12月，北京市卫生健康委公布了《北京市支持医疗健康领域人工智能应用发展行动计划（2026-2027年）》和《北京市支持医疗健康领域人工智能产业创新发展办法（2026-2027年）》。北京两场会议期间，众多政协委员和医疗领域相关人士围绕医疗AI.to展开讨论。 “人工智能可应用于图像识别、病理判读、随访预测、科研建模等领域，表现出很高的效率。它可以缩短诊断时间、减少人为错误、提高一致性。”y 参与决策。 AI可应用于分级诊疗、临床科研转化、慢病管理、家庭监护等场景。当然，这种新颖性也有一些问题需要解决。北京市政协委员、中国医学科学院肿瘤医院主任医师王欣告诉记者，今年他向北京市政协提出了《关于加快人工智能辅助诊疗规范有序发展的建议》。新京报记者供图 北京市政协委员、北京市卫生安全委员会主任刘俊才在接受新京报记者专访时表示，北京将于2025年顺利获得首批国家人工智能应用检测基地批复，并将开始今年建设。在人工智能研发应用方面，出现了北大医院肾病模型、同仁医院便携式眼底相机、安贞医院“咸喜南”模型等产品。西城区卫健委主任赵阳告诉记者，今年，西城区将利用综合平台建设健康促进人工智能和大数据库，落地更多“人工智能+医疗”的健康应用场景。据报道，该地区的许多地区医院已经在考虑使用人工智能。首都医科大学福士医院计划从2024年下半年开始，在院内逐步引入肺结节影像辅助诊断、DeepSeek搜索、AI导诊等系统。北京二龙路医院已开始使用预问诊、电子病历书写、辅助诊断等人工智能功能。病程。 AI会让医生变得“更聪明”吗？医疗AI的快速发展也引起了业界的关注。近日，复旦大学附属华山医院感染科主任张文宏在专业论坛上表示，人工智能用在临床上，但很容易看出哪里错了。他认为，医生的技术是不被AI愚弄的关键。他担心年轻医生过早使用人工智能可能会改变培训过程，并使未来难以评估人工智能的利弊。 “这两个问题值得考虑。人工智能并不是100%准确，老师必须始终保持诊断的主观性。利用人工智能提高效率时，你必须能够识别它提供的信息。”王欣说道。作为肿瘤学专家，王欣参与过大规模AI诊断模型的开发。他介绍说，AI学习是基于过去信息的数据，比如如诊疗病例、专家意见、诊疗指南等。然而现实中，患者病情复杂且不断变化，AI模型在全球医疗场景中的真实表现并不完全稳定。此外，医生的医疗决定并不完全基于疾病本身。在某些情况下，我们还会考虑各种人文方面。患者的经济状况、家庭支持系统、心理状态、文化背景等因素。算法很难处理这些人为和伦理因素。“当我们使用人工智能时，我们尽量不让它做主观的事情。稳定性比‘尝试新事物’更重要。”北京某医院信息科负责人告诉记者，该医院的系统支持AI辅助诊断，但由于能力还不够成熟，所以在系统内主动禁用了该功能。 “我们请各个领域的专家给出预览。目前这种辅助诊断的输出速度较慢，出来的结果看起来不正常，但对于医生来说并不是真正需要的。我觉得我说这些只是为了表明一个观点。医生需要的是他们不涉及的知识，但我不懂的领域我不敢听AI的意见。最终，我还是要征求相应专业领域医生的意见。”上面提到的信息专家目前是A，他表示很感兴趣。I的诊断辅助功能还在探索中。“我认为新技术的接受和实施需要一个过程。新趋势无法阻挡。我们必须充分利用它的优点。弊端肯定会有，但一定有办法弥补。”马立双对AI依然持乐观态度。“我相信AI不会让医生变傻。它不能取代医生正在做的事情。相反，它可以让医生变得更聪明。”UtiI us以一个大型诊断模型为例。常规超声诊断不准确的原因之一是胎儿器官的形状与成人不同，膈疝会导致器官移位并变平成球形。此外，胎儿漂浮在羊水中的位置不稳定，使得超声识别极其困难，超出了超声检查人员的知识范围。熟悉胎儿解剖结构的新生儿外科医生还可以使用不完整的超声图像来区分疾病的严重程度和手术的可能性。但外科医生往往在儿科而非妇幼保健院工作，很难到达新生儿筛查阶段。经过训练的人工智能在根据器官纹理、边界、位置关系和邻接等特征进行辅助诊断时扮演外科医生的角色。即使结论超出诊断水平或判断超声检查医师的能力，它可以用作可能性的指示。超声医师可以启动远程会诊应用程序，并向大型医院的外科医生请求在线咨询和指导。这样的沟通和操作也是一个学习的过程。 AI前景，空缺待补随着大规模新生儿膈疝产前诊断模型研发的不断进展，马立双对AI及其产业的认识不断加深，同时他也发现了AI产业发展面临的障碍。 “研发需要资金支持，但这个领域没有具体的投资。”他表示，新形势下，出生人口持续下降，应更加注重提高新生儿出生缺陷诊断技术，特别建议设立扶持基金，重点发展具有国际竞争力的产品。积极鼓励从软件到硬件的自主创新研发，使儿科B超设备能够投入临床使用。他还指出，目前人工智能辅助影像诊断的医院计费系统和医保报销机制还不成熟。不解决实际应用问题，就很难推动新技术的实际临床应用和相关产业的发展。一旦相关产品通过药检部门审核并获得上市许可，建议在产品价格、医保准入等方面出台政策，支持临床科研成果转化为新生产力。王欣关心人工智能技术在北京医疗体系的规范、安全、有序实施。它介绍了人工智能虽然前景广阔，但面临临床适用性不足、问责机制缺失、临床有效性和长期安全性评价不足、基层可及性不足、数据隐私和治理风险等问题。他建议，参照药品器械监管制度，由国家卫健委牵头，会同药品监管、医保、行业组织建立人工智能医疗产品临床准入和资质评价制度。动态评估方法包括分层准入标准、真实临床评估机制、数据透明度和算法可解释性要求以及偏差和不良事件报告系统。从共同责任和法律道德的角度来看，建议在试点阶段明确这一点。医生使用人工智能被认为是“assi医疗机构对模型算法和产品质量负主要责任，医疗机构负责使用和验证。行政监管部门建立争议解决机制，避免责任模糊有时影响推广。在人工智能落地推广层面，建议选择区域卫生服务中心、二级医院和医疗机构进行示范，包括影像辅助系统、慢病管理/监测人工智能、家庭监护+医疗等。形成可推广并纳入未来医保支付的模式“北京市有条件在全国率先形成医疗人工智能安全应用样本体系。我们建议市政府将医疗人工智能纳入健康城市重点设计“推动数字化治理，促进产业、医院、科研、监管协调发展。”王欣说。新京报记者戴轩、总编辑白爽纠正张彦军